一位名叫deepfakes的Reddit用户用人工智能制作了一段假视频，把《神奇女侠》主角盖尔·加朵（Cal Gadot）的脸嫁接到一个成人电影女星的身上。

一鸣网12月12日消息：记得前两年VR概念兴起之后，用户们最先关联到的就是色情产业，自然，在VR硬设落地后，VR成人电影产业也迎来了曙光，近日，一位名叫deepfakes的Reddit用户用人工智能制作了一段假视频，把《神奇女侠》主角盖尔·加朵（Cal Gadot）的脸嫁接到一个成人电影女星的身上。

我们首先来看看效果：

堪称以假乱真

这位名为"deepfakes"的网友利用开源的 TensorFlow 机器学习工具伪造出了很多女性的色情电影，其中包括盖尔·加朵。虽然他打造出来的伪造色情影片，人物的脸有些不自然，但一眼看上去还是会以假乱真。

首先使用 Google 搜索引擎以及 Youtube 搜索大量的名人的脸部图像，对这些图像进行编译之后再让 AI 去学习色情电影和这些明星的脸部，最后生成伪造的影片。

"deepfakes"使用的算法类似于 NVIDIA 研究人员开发的深度学习算法，而且只需要一款消费级显卡花费数个小时就能生成伪造的明星色情电影。游戏公司 R 星的 AI 开发人员与知名的 AI 技术研究者 Alex J. Champandard 对 AI 伪造的色情电影评价是"完成度已经很高了"。

当然，应该不会有人被这段视频欺骗，但这的确提醒我们，机器学习确实可以用于制作任何人的色情视频。

事实上，deepfakes还用类似的方法给泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）和麦茜·威廉姆斯（Maisie Williams）制作了类似的视频。

此外，Nvidia找到一种新奇的方法制作人脸图像，人造图像就像照片拍出的人脸一样。Nvidia用AI算法从明星图片中提取信息，构建图片，制作的图片让人信以为真。

为了制作人脸图，Nvidia研究人员开发一套AI算法，名叫生成对抗网络(GAN）。从本质上讲，GAN用到两套神经网络，神经网络是一套模拟人脑运行的计算机系统。然后Nvidia让两套神经网络彼此竞争，达成某个目标。

在研发过程中，Nvidia用图片库提炼算法，图片库内有3万张图片。GAN网络运行20天，只用一块Nvidia Tesla P100 GPU驱动，该芯片用在超级计算机数据中心。

Nvidia研究人员在报告中表示，新方法虽然可以制作出质量超高的图片，但是它仍然不完美。制作的图片并非全部都很精准。有些图片人物的脖子看起来很怪，或者下巴、前额形状奇怪。

在Nvidia的项目中，一个神经网络专门生成栩栩如生的图片。还有一个网络相当于批评家，它会将照片是否精准标出来。系统判断图片的好坏，随着输入的图片不断增加，GAN就会越来越好。

研究人员还说：“在图片的微架构方面，我们还有提升空间。换言之，制作出令人信服的真实图片是触手可及的。”

英国诺丁汉大学与金士顿大学的研究人员在近日释出一个演算法，只要输入一张2D的大头照，就能建立人脸的3D模型。

他们以2D影像及3D的脸部模型来训练卷积神经网路，只要一张2D的大头照，不需要精确的对准，也不必建立图像间的对应关係，绕过建模及拟合程序，直接重建3D的脸部几何形状，且适用于任何的脸部位置及表情。

只能说，还有啥AI不能干的。

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