通过将 ONTAP AI 与 NetApp的数据网络结构相结合，企业可以从边缘到核心再到云打造一个无缝的数据管道。

一鸣网8月2日消息：（记者|谢东霞）昨天，英伟达和数据存储管理公司NetApp宣布联合打造Ontap AI平台，由Nvidia的DGX超级计算机和NetApp的AFF A800云连接闪存存储器提供支持，旨在为深度学习部署的数据管道实现横跨边缘、核心和云的简化、加速与扩展，从而帮助客户利用人工智能取得真正的业务成果。

尽管相当数量的企业均开始采用全新人工智能平台、工具和用例，但其中的大多都无法全面控制其分布式数据存储库，进而无法确保能够将便于访问的完整的最新数据用于人工智能项目。能否利用人工智能取得成功取决于企业管理数据的方法。为了在当前的人工智能用例中有效发挥作用并满足未来针对新人工智能应用程序的业务需求，企业必须在从边缘到核心再到云的整个环境中全面了解并掌控自己的数据。

通过将 ONTAP AI 与 NetApp Data Fabric（数据网络结构） 相结合，企业可以从边缘到核心再到云打造一个无缝的数据管道。这一管道能够将多种动态分布式数据源集于一体，实现全面的控制和保护。ONTAP AI 具有大规模处理能力和容量，因此可消除性能瓶颈，实现对多个来源和多种数据格式的数据的安全无中断访问。

Ontap AI的核心是Nvidia的DGX-1，这是一款专为深度学习而优化的AI超级计算机。 DGX-1采用NVIDIA NVLink，采用混合立方体网格拓扑配置高达256B的GPU RAM和8个Tesla V100s Tensor Core GPU。Nvidia称，单个DGX-1可提供1 petaflop的计算能力，相当于800多个CPU。

同时，NetApp上述的AFF A800具有同样令人印象深刻的性能：在24节点集群中，低于200微秒的延迟和高达300GB / s的吞吐量。

NVIDIA副总裁兼总经理 Jim McHugh 表示：“NVIDIA DGX 与 NetApp 全闪存系统相结合，可应对当今人工智能部署面临的各种基础架构挑战。NVIDIA 在人工智能和 GPU 计算领域的领先地位，加上 NetApp 在全闪存数据管理上的创新，可帮助客户更快地部署具有可靠性能和更简单运营模式的人工智能。”

Ontap AI的第一批使用者之一Cambridge Consultants，是一家位于英国的工程咨询公司。它将Ontap AI应用于垂直医疗保健领域，利用该技术构建评估药物治疗及其对患者预后的影响的系统。并使用Ontap AI用来来创建一个深度学习程序——Vincent，旨在学习如何像人类一样绘画。

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