人工智能结合到医疗领域，颠覆传统的看病难。

一鸣网百鸣计划专稿（编辑|谢东霞）：医师的缺乏、医疗资源的分布差异、使看病难成为长期的社会问题，但互联网与新技术向医疗产业的加速迈进，正在从各维度解决这一系列问题。互联网+医疗、AI+医疗，智慧医疗所构建出的一个全新生态爆发出巨大的想象力，数据显示2009年到2017年我国互联网医疗市场规模从2亿元激增至325亿元，复合增速高达89%。

为推动医疗产业的信息化变革，国家相关部委从政策、资金、人才、技术等各个方面一直给予大力支持。2018年4月28日，国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，鼓励医疗联合体内上级医疗机构借助人工智能等技术手段，面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务；鼓励利用可穿戴设备获取生命体征数据,开展基于人工智能技术、医疗健康智能设备的移动医疗示范，实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预。

于是，在医疗产业链的各个环节，创新的业态正在喷涌而出。随着智能医疗终端、各类设备技术的快速迭代与互联网基础设施的改善，为这些业态准备了充足的发展土壤。在医疗器械领域，人工智能、物联网等技术的加持会有哪些想象力？在百鸣计划栏目对话中，上海拓萧智能的CEO周宏远从公司及行业角度做了全维度深度的分析与对未来的展望。

智能听诊器ChildCare云听背后，医疗器械家用化催生巨大市场空间

拓萧智能是一家成立于2015年的移动医疗器械创新公司，主要产品是一款云听智能听诊器，专注于为0-5岁儿童提供心肺健康监测管理，在产品场景的设计中，ChildCare云听听诊器主要面向C端家庭用户，并通过手机APP人工智能算法自动分析心肺音，用于辅助诊断。

在可想象的空间，ChildCare云听听诊器通过建立心肺音的数字档案，结合分级诊疗与远程会诊中心，实现远程听诊与远程诊断与干预。使病人以及健康人群更好地恢复健康、维护健康、促进健康，并节约经费开支，有效降低医疗支出。周宏远同时透露，在今年年底公司将推出听诊器与智能托腹带结合的新款产品，主要针对怀孕用户服务，产品暂称为孕米。

从价值角度来看，医疗器械的家用化也将大幅降低医院压力，在一定程度上解决看病难的问题。周宏远对一鸣网表示，“临床与预防相结合的健康管理能够预防很多潜在的疾病，更能够提升全民的医疗和保健水平，值得今后大力发展，并且形成一套系统化的临床与预防相结合的健康管理体系。通过让居民少生病，来缓解看病难。”

据世界卫生组织统计，70%以上的求诊者是因为一些慢性病而就诊，预防医学将成为未来健康的趋势。周宏远谈到：“传统的医疗服务模式下，大家只有在感到了身体不舒服，才会去医院就医，其实这个时候已经晚了。”周宏远同时表示，未来会致力于将各种传统的大型医疗器械家用化，持续性的对使用者的健康状态做出准确评估，让用户更好的了解自己的健康信息，做好前期的预防，同时精准及时的发现疾病，获得针对性治疗。

从用户端来看，近年来，随着经济水平的提高人们对健康问题越来越重视，同时，互联网、物联网等技术的快速渗透与发展，使得医疗动机也呈现出多层次，多样化的趋势，催生了医疗器械的家用需求，尤其在检测、康复及保健领域，各类智能化医疗器械成为家庭必备产品。统计显示，欧美国家家用医疗器械设备产值达到260 多亿美元，年增加率超过16%，被誉为未来十年增长最快的行业之一。在国内，家用医疗器械的比例却占不到整个医疗器械行业产值的11%，这意味着这一市场有巨大的市场潜力。可以预见的是，在听诊器之外，更多的医疗器械家用化将成为趋势。

医疗器械家用化助力远程医疗，平衡医疗资源

医疗资源分布不均，也是造成看病难的重要原因之一，70%左右的卫生资源在城市,高新技术、优秀卫生人才集中在大城市的大医院。由于基层优秀医护人员的缺乏，很多人不愿意信任身边的基层医疗卫生机构，各类患者都聚集到三甲医院，每次看病要被挂号、候诊、拿药消耗大部分时间，同时大量的患者聚集更是容易引起交叉感染。

在云听解决的这个场景，通过智能化的听诊器加上基于人工智能算法系统的的远程医疗服务平台，在家也能获得专业的医学诊断，减轻了医患双方的负担。周宏远表示：“目前利用智能医疗设备所能带来的最大益处就是，让广大偏远地区的人民获得了优质的医疗服务。”

西部地区由于高海拔和医疗资源匮乏的原因，先天性心脏病的发病率是东部的3-4倍。借助ChildCare云听进行远程听诊筛查，获得偏远基层患者的心肺音数据信息上传到云端数据中心，用人工智能算法进行分析诊断，再由三甲医院会诊中心的专家参考算法建议给出远程诊断结果。让偏远地区跨地域享受到优质医疗资源和医疗技术，避免延误患者最佳治疗时间。周宏远表示未来会寻求更多专业的医生团队进行合作，给用户更全面详细帮助。

目前ChildCare云听在安徽省芜湖市和青海省果洛藏族自治州拥有两个试点，探索智能医疗设备如何为基层以及偏远地区提供广泛优质的医疗服务。

有数据显示，预测到2021年底，全球远程医疗市值将超过660亿美元。同时，远程医疗的场景则更为广泛，但目前来说，远程医疗依然处于最初级发展阶段，主要集中在健康咨询、网络诊断、医学培训、查询及资讯等，更多的是扩充了医患这件交流及信息的传输模式，而在未来同样有着巨大的想象力。

前不久，国办发布的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出，到2020年，实现远程医疗服务全覆盖。可见国家多远程医疗的重视。

结合区块链技术，保护用户信息安全

据周宏远介绍，目前，云听通过上海儿童医院和辽宁中医院的提供的临床数据技术支持，现在储存了100000多个心肺音数据样本。之后也会继续扩大数据库，在提升筛查准确率的同时，能更加全面详细的为用户提供病情、病因、治疗建议的分析内容。

对于云端大量的患者医疗信息，面临潜在的计算机病毒或恶意的黑客攻击带来的巨大威胁，与数据样本的更加全面精准，云听也将借助区块链技术解决这一问题。

“利用时下热兴的区块链技术或许能够保障数据的安全不被泄露，现在云端储存的数据很担心受到攻击，而区块链数据安全有效性的加密，或许可以用来保护我们的用户信息。”周宏远表示。

区块链可以利用高冗余的数据库保障信息的完整，利用密码学的相关原理进行数据验证,保证不可篡改，运用多私钥进行访问权限控制。结合区块链技术对信息安全性的保障，有效防止患者的医疗信息、特别是高度敏感的信息被暴露。

智能医疗器械家用化面临诸多难题，B端更容易普及

周宏远经过3年时间对智能医疗器械市场的摸索、了解，总结出了向C端用户群体推广普及智能医疗器械，存在教育、时间和市场三大阻碍难以跨过。周宏远举例表示，曾经腾讯推出腾爱血糖仪，投入了大量资金推广，向使用用户免费赠送价值20000元的保险，可经过两年多的发展，也并未得到良好的用户普及度。

为了解决向C端推广智能设备的痛点，这次拓萧智能推出新产品瞄准了孕妇市场，抓住了孕妇健康意识的提高，通过用户对孕期健康知识的学习，消除了教育的障碍。会主动寻求孕期各项指标的监测，尤其宝宝的胎心、胎动直接反映了胎儿的生命情况，是医生会要求每天监测的。周宏远透露，74%的用户认为胎动很重要，但很难每天都测量。

周宏远表示，相比于C端，智能医疗设备在B端更容易实现普及，比如，同样是将人工智能应用于医疗领域，智能医学影像的发展却十分迅速。

由于智能影像诊断主要面向的是B端用户，没有C端用户的想法复杂，众多公立医院的诉求大致上是相同的。人工智能辅助影像诊断可以大幅度提升医院效率，一个放射科医生可能每天要写300~400份诊断报告，医学影像的智能识别是十分适合AI技术应用的领域，2015年百度在ImageNet的比赛识别错误率就仅有4.58%，而且近几年图像识别技术的提升一直很迅速。借助算法模型可以节省医生大量时间，提高医学影像诊断的准确率，避免医生因重复劳动产生误诊。

同时，医生的缺乏也是一直存在的问题，影像科医生的数量增长远不及影像数据的增长，医院储存大量难以利用的数据，正好为人工智能提供了饲料，大的三甲医院一年产生的影像数据在10T以上，保障了图像分析的准确率。大规模标准化的医院影像数据，十分便于机器阅读，也帮助了智能医疗影像最快实现商业化落地。

周宏远表示：“公司还是主要针对C端客户发力，继续从用户角度出发，找到用户的一些痛点，继续做产品方面的一些改进。”

医疗领域作为国民经济的重要组成部分，涉及国民健康、社会稳定和经济发展，一直保持持续、稳定的增长。人工智能等新技术的引入，让传统医疗变得更加个性化、多元化，为公众带来更加便捷的医疗服务，这也无疑将是医疗行业实现升级的重要方向，云听所构建出的这一新场景也给行业一个全新的思考方向。

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