医院服务机器人作为医疗机构降本增效的重要方向，开始大举扩张落地。

在“降本增效”的新时代议题下，近年来，人工智能技术迎来空前爆发的机会，从软件解决方案到硬件载体，从巨头到创业创新，在人工智能这个大赛道上，各细分领域玩家云集，集聚出一股新的势力。作为人工智能技术的最佳载体的机器人也遍地开花。

在医疗行业，一直以来面临着资源不足、患者支出成本高、医疗机构效率较低的痛点，而这恰恰为人工智能在医疗行业的落地提供了基础。依托于人工智能技术的创业创新在医疗各个场景逐个击破，仅在机器人范畴，就有包括手术机器人、制药机器人、康复机器人、远程医疗机器人、陪伴机器人、医院服务机器人等大范围落地，有效的推动医疗信息化的发展。

其中，医院服务机器人作为医疗机构降本增效的重要方向，也开始大举扩张落地，数据显示，2017年，我国服务机器人市场规模达到13.2亿美元，同比增长约28%，高于全球服务机器人市场年均增速。2018年上半年，中国服务机器人市场规模增长至16.4亿美元。其中，家用服务机器人、医疗服务机器人和公共服务机器人市场规模分别为6.5亿美元、5.2亿美元和4.7亿美元。与此同时，资本的热情点燃了业界对医疗服务机器人市场的关注。

医疗服务机器人有什么不一样？

机器人迎宾，机器人上菜……，各类机器人开始在我们生活的方方面面入侵，从目前的行业现状来看。机器人率先涉足的往往是一些重复性、机械类的工作场景，在医疗机构，包括医疗物资配送、引导、分诊等等场景也是目前服务机器人落地的首选场景。事实上，近年来，随着智慧医疗的持续推进，越来越多的AI终端已经成为医疗机构标配。

数据显示，在医疗场景中，手术机器人占比16%，康复机器人占比41%，医疗服务机器人占比17%，健康服务机器人占比8%，其他类型机器人占比17%。而服务机器人目前分为To B与To C两大场景，医疗场景To B的机器人是服务于医疗机构、医生、医护人员，如物资配送、消毒，其次包括一些自助的配备诊断检测功能如血压仪、体温计等设备的终端，可以通过AI、物联网等技术将数据传输给医生，降低医护的工作负担，提升效率。

但目前来说，C端的医疗服务机器人因价格等因素制约，大部分尚停留在概念阶段，只有当整个机器人的上下游行业都比较成熟了，这种医疗护理机器人才能够往toC的方向发展。

在B端，医疗服务机器人也有着诸多的特殊性，医疗服务机器人与文化娱乐、生活服务机器人又不同，生活场景类服务机器人相对来说门槛较低，医疗服务机器人更加强调稳定性，与场景的接洽能力、协同能力，这也意味着在技术层面要求更高。以AGV为例，工业AGV一般来说都是重复性场景与路线，一套系统可以重复使用，并且工作环境也是相对稳定的，而在医疗场景，路线往往是不一样的，功能需求每次也不相同，工作场景也具有很大的不确定性。

在整个医疗机器人较高的行业门槛下，这种极高的技术要求在避免市场同质化的同时，企业也要面临长时间的医疗注册认证周期，需要大量的研发资金投入。同时，在研发专业度方面，对企业要求也非常高。

人工智能本质上市对大数据的应用，尤其在医疗行业是一个专业性极强的领域，机器人要取代人力是不太可能的，更多的将是医疗场景中的一个辅助角色，一方面是给医院的工作人员提供更加高效的工具；另外一个方面就是能够代替简单的重复性的劳力，而让他们能够从这种大量的重复性的日常工作中解放出来；其次，比如医学科等对于医护人有辐射、传染危险的场景可以以机器人作为代替或者协助，保障医护人员的安全性。

场景落地能力是目前医疗服务机器人行业的核心竞争力

对于医疗服务机器人行业来说，目前尚处于最初的发展阶段，这对于机器人品牌来说，一方面需要在研发方面大力度投入，另一方面面临着巨大的销售压力，所以如何快速的落地，自我造血，是现阶段医疗服务机器人品牌活下去的唯一方式。

这也意味着，医疗服务机器人更偏向于需求驱动创新类型，即从医疗场景的痛点，反向驱动技术创新，更多的是去迎合医疗场景的痛点，这恰恰能保证产品的落地能够更加的快速，在现阶段的想象范围，包括医疗物资管理、智慧医疗院内感染控制、机器人底盘等几大类有着明确的需求。

事实上，目前在医院等医疗机构，智慧医疗开始大面积落地，包括分诊，挂号等传统需要消耗大量人力、时间成本的环节，通过物联网、人脸识别、语音交互、人工智能等技术，为医院搭建智慧化的医疗服务体系，在智慧医疗、各类智能终端的落地中得以缓解；其次，在医疗物资管理方面，软硬件一体化的智能解决方案可以真正实现提升配送效率、精细化管理，降低医院成本。

与此同时，医院这一场景是一个非常复杂的环境，职能部门复杂冗长，要实现真正的智能化，前提是需要构建一个统一、一体化的系统来承载这些服务机器人的正常运作，即如何实现与医院整套系统的协同集成。目前来说，医疗机器人行业发展尚在初期，包括大部分的解决方案提供商也是在近两年成立，这很难的软硬件层面形成标准共识。其次，医疗属性明显，面临非常严格的医疗产品准入机制。

万亿市场大门才刚打开，快速破局面临诸多难题

结合医疗场景及服务机器人市场目前的现状，我们也不难窥见，机器人将在未来的医疗场景起到巨大的作用，据BCG波士顿咨询数据，预计未来5年年该领域复合增长率能稳定在15.4%，未来将形成万亿的产业链。但回到当下，这一市场才刚刚起步，在国内市场渗透率不足5%。这背后还有一系列难题需要解决。

仅以物资管理这个场景来说，事实上是彻底的重构医院内的供应链体系，一方面，医院物资供应种类繁多，其次，运送场景复杂，运送过程中要考虑建筑结构，比如科室、病房、楼层、门诊、护士站，载入配送过程如何劈开人流等等，其次包括物资追溯等方面也需要精准化把控，都需要针对医院做个性化的智慧化定制。智慧化的物资管理配送方式是医疗机构降本增效的有效方式，但要真正实现普及还需要很多的路要走。自然对于其他场景，目前也存在诸多的难点。

其次，从整体来看，我国医疗机器人尚处于研发与临床阶段，尚未形成完善的产业链体系与规模化产业，另一方面，医疗机器人是属于技术密集型产品，需要各维度的技术融合等这一系列问题都需要创新、时间与资本一起的解决。

但无可否认的是，医疗机器人在场景应用中有着巨大的潜力和优势，也正因此，一股蓬勃的创新力量也在集中爆发，共同打开一个新时代的大门。相关研究报告指出，预计全球医疗机器人市场将由2011年的54.8 亿美元发展到2018年的136 亿美元，年复合增长率为12.6%，同时，据预测，未来手术机器人和康复机器人的行业规模，将分别由2014 年的32 亿和2.2 亿美元增长到2021 年的200亿和32 亿美元，年均复合增速将分别达到29.9%、46.6%同时，服务机器人作为医疗场景最易落地的分支所创造的成绩，必将在其他领域继续上演共同迎接一个新时代的带来。

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