技术革命尚未完成,中长途出行的蓝海仍待开发
出行 技术革命尚未完成,中长途出行的蓝海仍待开发 出行 | 2019-01-28 17:00 技术革命尚未完成,中长途出行的蓝海仍待开发 智能相对论1

拥堵的回家路,正在悄然催生一场革命

文 | 颜璇 | 智能相对论(ID:aixdlun)

随着移动互联网流量红利的消失,用户下沉是互联网行业的必然趋势,三四线城市及以下用户已成为兵家必争之地。“城市包围农村”是互联网的一贯做法,而在一二线城市和三四线城市之间,其实有一条很好的连接线,就是公路或铁道线。

还有什么空间和契机,能够比长途出行更合适高新技术和产品的推广呢?在这个空间中,人们能在最大范围遇见和自己生活轨迹不同的人,并将产品和应用推荐给几千公里外生活的人群。

那么,在斗地主、打瞌睡、方便面之外,长途出行者还需要些什么?

拥堵的回家路,正在悄然催生一场革命

回家是春运不变的主题,拥堵亦然。刚刚经历了元旦小长假的回乡游子,即将面临春运的难题。

在交通出行过程中,旅客实现空间距离上的转移是以一定时间的消耗为前提的。根据360发布的《2019年春运大数据预测报告》显示,有近一半的用户需要耗费12h及以上才能到家,更是有11.64%的用户返乡需要24h以上,这一部分人群多来自西藏、海南、云南等地区。

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来源:360《2019年春运大数据预测报告》

对出行者而言,出行时间存在着一定的价值。一方面, 出行者可以将节约出来的时间用于工作或对工作有益的其他活动,以增加其福利;另一方面,出行时间的缩短可以减少出行者在出行过程中的疲惫感。出行时间的消耗其实是一种成本的消耗,它能在一定程度上影响着出行者对出行方式的选择。

在综合运输发展越来越快的今天,公路客运承载了全国超过半数的客运量。近年来,随着公路基础设施建设投入力度的加大,道路运输行业也得到了迅猛发展。2015年,全国等级公路里程实现5连增,占全国公路里程比重的88.4%;全国公路密度连续10年增长,2015年达到47.7公里/百平方公里。完善而密集的公路网是公路客运机动性和灵活性的重要支撑。

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来源:中国产业信息网


然而,自2012年以来,公路运输的市场份额不断被铁路和民航挤压。一方面,汽车客运成本不断升高,燃油成本上升、人工费上升、材料费用成本也上涨得厉害,另一方面,汽车运输企业竞争激烈、管理不善、生存压力较大。

所以,中长途出行,尤其是公路客运领域急需要一场技术的变革,既能够满足用户的需求,节省用户的时间成本,又能让公路客运企业寻找到适应市场新形式的发展之路。

科技席卷出行领域,中长途是新的尝试

根据麦肯锡《交通出行迈向人工智能之路》的报告显示,目前大约有五百家企业正在利用机器学习研究汽车和出行生态圈,并努力搭建技术认知来证明他们在价值链中的关键地位。

自2010以来,这些公司共披露的投资总额约为520亿美元,超过所有共享出行和网约车初创企业在同一时间内披露的320亿美元投资额。大量的资金涌向无人驾驶和车内设施全方案提供商。这些投资表明,交通出行内的技术变革正在加速。


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1.AI加持,让人像快递一样被运输

说起AI出行,可能大部分人首先想到的就是滴滴等约车平台。的确,利用算法和大数据,“滴滴们”充分利用了城市内的私家车资源,实现了一站式客运,深度挖掘了短途智慧出行的价值。

AI技术已经在出行领域取得了一定的成就,但这仅仅是第一阶段,根据腾讯研究院对出行领域的划分,继城内出行后,跨城出行和全国出行将成为技术变革的重点。前者是即聚合省内各种长途交通工具,提供无缝的跨出出行解决方案,后者则是联合全国海陆空各种公私交通资源,通过互联网实现一站式的出行选择。

智慧出行的实现依赖于交通“云”的建立——将人、车、路等碎片化信息在云端汇总,通过数据分析等技术,将云端中的信息进行供需匹配,然后再将不同的交通方式通过联程联运相联系,把乘客当作“快递”,实现交通方式的无缝连接,最后,进一步利用交通资源,与其它行业进行业务多元化发展。

2.车内新技术,拓展出行场景

在移动互联网的时代,流量不够、网络信号不好是中长途出行途中的痛点之一。以高铁为例,高速列车运行速度高达350 km/h,因此会面临多普勒效应、基站频繁切换等问题,进而影响网络宽带。再者,由于列车乘客较多,乘客之间也会形成流量竞争。有痛点就有需求,如何提供更加人性化的网络服务也是出行提供方需要思考的问题。

目前来看,长途交通Wi-Fi有着很大的市场,然而,“以联网之名,行广告之实”的做法已经引起许多用户反感。所以,提升网络质量的同时,出行提供方更应该提升服务质量,提供更实在的产品和服务。今年元旦,国外就有一家运输初创企业承诺为每位乘客提供免费的Wi-Fi和电源插座。

另外,在出行过程中,出行提供方可以在一定程度上利用用户的时间成本,让用户在出行途中完成娱乐、休闲、学习等需求。运输企业FlixBus决定为部分路途较长的班次配备VR头戴式装置,特别是从凤凰城到拉斯维加斯、以及洛杉矶到拉斯维加斯这两条线路,以此让乘客获得舒适的观感体验。购买了“全景座位票”的乘客,可在旅行期间随时使用Pico Goblin 2的VR头显。

中长途出行过程中的AI、VR/AR技术的作用,与智能手机的作用相似,即通过一些娱乐休闲活动打发时间,但其不一样的显示技术和沉浸式的体验,能带来更好的用户体验,避免小屏幕带来的晕车和脱离感。而不论是何种技术改革,本质上还是要改变“枯坐到底”的出行场景,让用户的感受更加多元化。

目前需要解决的问题是,虽然机器学习和VR技术已经可以在后端环境(有充足的算力资源和合适的硬件支撑)下运行,但在真实场景中嵌入算法还需要硬件技术更新和连接的解决措施。

慰藉型消费时代,中长途出行如何成为蓝海

近几年,关于消费升级和消费降级的争议不断,但总的来说,消费正在向享受型消费倾斜,根据中国食品工业协会的数据,休闲食品行业年产值2019年将达19925.28亿元,令人心情愉悦的慰藉型商品迎来了巨大的商机,“慰藉型“消费时代到来。

面对新型的消费力量,完成了技术变革的中长途出行又要如何盈利呢?

最直接的则是向乘客收取一定的技术维护和服务费用,年轻消费者的需求越来越多元,这类群体往往也乐意为高质量的技术创新买单,如上文中提到的“全景座位票”就是一种营收方式。

但是,系统优化升级成本高,每张汽车票盈利空间小,再加上消费者对汽车票价格敏感,只有当售票量达到一定规模时,客运企业才能产生盈利,所以,这并不是最有效的办法。

最合理的则是流量增值服务,如借助车内媒介投放广告、利用大巴车上的WiFi进行视频等产品的推送、联合餐饮或者食品公司提供车内食品饮料等,这也是目前交通Wi-Fi领域的主要做法。

另外,如果高新技术提高了中长途出行的客座率,技术提供方可以收取客运资源企业的一定费用,这种销售分成也是中长途出行的一种盈利方式。

此外,还有个性化定制服务,这主要针对城际巴士而言,通过开发新的、可盈利的并具有差异性的应用场景,使大巴上座率最优化,同时拓展网络汽车票的延伸业务,是目前常见的盈利方式之一。

腾讯研究院在16年的分析文章中提及,跨城出行交通的潜在市场体量巨大,2014年可统计的市场规模超过3600亿,而业内人士估计整体市场规模可能超过5400亿元。如今,这个千亿市场的蓝海,还在等待被激活的那一天。

参考文献:

1. 腾讯研究院《城际出行报告:后滴滴时代的千亿蓝海》

2. 王忠峰,王富章,孙华龙《高铁动车组WiFi运营服务系统服务质量的测量与分析* 》

3. 中国产业信息网《中国道路运输行业发展现状及未来前景分析》

【完】

智能相对论(微信id:aixdlun):深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出vb深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

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