成衣定制迎来新变局。

如何改造当代人的衣食住行，互联网人付出了全部的智慧。从饿了么、滴滴、携程等互联网企业无一不在解决人的食住行，而"衣"却始终在这场互联网革命中保持岿然不动的姿态。

当其他领域正在不断上演独角兽问世，传统模式惨遭淘汰的激烈演化时，服装界却依然是一片波澜不惊的模样，继续四平八稳地由那些传统企业牢牢掌控着。而这样的波澜不惊下，服装行业却面临着极大的危机。

据智研咨询发布的《2019-2025年中国纺织服装行业市场深度评估及市场前景预测报告》显示，2018年服装行业规模以上企业累计完成服装产量222.74亿件，同比下降3.37%，比上年同期回落0.75个百分点，降幅比1-7月收窄4.13个百分点。其中梭织服装111.57亿件，同比下降3.10%；针织服装111.17亿件，同比下降3.62%。从梭织服装各品类产量来看，羽绒服装、西服套装和衬衫产量呈不同幅度的下降，分别比上年同期下降5.40%、2.39%和8.20%。

服装行业的萎缩为行业的未来蒙上了一层阴影，整个行业急需一场全新的革命，激活整个市场。

库存压力，服装领域里最大的挑战和机遇

服装行业萎缩的成因很多，但是库存压力和消费者需求的多元化为其中核心问题。前不久国内服装领域领先者之一海澜之家，被爆出截止2018年年末，海澜之家的库存压力已经达到了94.7亿元，几乎占据了全年营收的一半；另外的服装巨头美特斯邦威也被爆出2018年存货为23.49亿。而这只是整个中国服装行业库存的冰山一角。

海澜之家和美特斯邦威们的库存，让所有后来者都明白了一个道理：如今的服装市场，库存压力才是主要矛盾。

传统对库存压力的解决办法，大体都是在供应链和门店运营上做文章。来自日本的优衣库，就是从这个角度入手，实现了业界人士梦寐以求的零库存。可惜的是这一模式却几乎难以复制。

在工业化的大生产模式下，想要完美的在生产阶段就预估出市场销量，从而精准生产出合适数量的产品，与其说是科学的运营理念，倒不如说更接近于玄奥晦涩的预知未来，在这上面花再多功夫，依然如同是在竹篮打水。

于是新的思路出现了，如今的挑战者们开始试图从源头处去解决问题。

如果把这一切倒过来，先确定市场需求再进行生产将大水漫灌形式转变成"按单生产"的C2M模式。从成衣定制以"互联网+"和"大众定制"为构成的新商业模式，成为互联网势力入驻服装界的一个突破口。

新思路带来的新问题

以MatchU码尚、衣邦人等互联网成衣定制企业，在短时间内不断冒头，并获得了资本的青睐，先后获得了大量投资机构的融资。至今为止这些企业还处于"百花齐放百家争鸣"的时代，但是MatchU码尚、衣邦人的模式还是集中在上门量体和远程在线数据上传。在成衣定制上部分的解决了个性定制，但是在体验及自动化数据化上还是有一定距离。

作为行业先发者，衣邦人定制周期需要十个工作日，MatchU码尚需要七个工作日。而UF7实现了全自动量体系统智能出版，一件衬衫的制作全程只需要三小时，当天发货。

UF7创始人苗鹏指出，制约着这些企业，不能百尺竿头更进一步的关键点在于成衣制版，这就好比练武之人的任督二脉。不解决这个问题，定制服装的成本和效率就不可能低于传统成衣定制，产业互联网的核心价值：降本增效，自然也就难以体现。

被打通的最后关键点

和其他企业解决模式问题不同的是UF7着力解决了服装产业的技术难题。苗鹏表示，UF7项目于六年前立项，有别于其他企业的快上快跑模式，UF7团队花了六年时间打磨内功，成功研制出一套智能版芯系统

U F 7商业逻辑框架

苗鹏在接受一鸣网采访中表示，工业化大生产领域，设计师定下衣服的款式，需要版师根据款式，制作出S、M、L、XL等多个标准版号型，最后完成批量化生产。

想要实现成衣定制的普及化、平民化，最大的难点也正在于制版这个环节。而制版一直以来都是服装生产流程中技术含量最高的。培养一个打版师至少需要数年时间，即便是应用最先进的CAD制版,其效率也不过是手工制版的3倍左右。从曾经的工业化大生产，一款衣服只需要至多十几张公共版图，到如今的成衣定制，一人一版，这其中的差距已经大到无法计算。

UF7解决的恰恰是成衣定制最关键的核心——制版。消费者在自助式扫描仪上完成扫描后，数据自动上传到云数据库。客户即可下单，结合云服务器上的款式库，系统通过UF7以不变应万变的自适应核心算法自动完成精准制版，并同时将版图自动发送到加工厂，实现了全程完全无人化。即便是同时有几万甚至几十万人下单，系统也能及时地按照款式分类将这些个性版自动推送给不同的加工厂，而加工厂收到版可以立即裁剪上线生产，最快可以当天下单当天交货，这种反应速度是在过去不可想像的。

同时UF7技术实现了男女装全品类拓展，彻底打破了传统定制款式品类单一的诟病。客户一旦完成数据采集后，随时可以定制衬衫、裤子，西服、牛仔裤、旗袍等品类。通过UF7技术的普及，以标准化流程实现个性化定制，让个性化大规模定制找到了核心支撑点。

值得一提的是，当谈到版型质量时，苗鹏对此相当自信，他表示这套系统是"大师版 智能芯"，依据数字化立裁原理完全根据每个人的体型数字化立裁出来的，可与大师级裁缝经过1-2次修版后的效果相媲美。

从根本上来看，当下成衣定制效率低发货慢的根本原因是自动化机械化难题，传统制版产业的技术屏障制约了行业发展。

随着UF7的入局与逐渐规模化，其崭新的商业模式不单可以帮助更多的成衣品牌商快速转型定制，逐步实现零库存销售；也能让加工厂省掉制版环节、更加高效地专注生产；让面辅料供应商根据市场需求专注研发跟生产；让设计师专注于款式的设计，不再为制版或其它供应链环节所累；让定制店不再为招聘及培训量体师和生产所累。从多个角度入手，共同推动服装产业的全新升级。

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