大数据时代不止于“大”，企业对数据资产的厚度与深度的积累成为了决定大数据成败的关键

2016年可谓是中国的“大数据之年”，不仅国家推行“大数据战略”，倡导发展互联网新经济，各行各业也都在谈论大数据的前景。国务院总理李克强5月出席大数据产业峰会并提出大数据驱动信息产业升级的战略导向。大数据一时成为了各大企业都争相推拥的热词。

单纯从字面理解，大数据描述的是一个巨量数据的概念。而在实际的应用上，“大数据”更类似“光年”一样，当光指引到时间中，就成为了描述距离的单位，而把海量的有效数据进行有针对性的整合分析时，他就可以对用户行为进行描述，为我们的生活提供各种各样的决策和指引。

当然，一个行业的成功除了能够给用户带来改变，自身还应具备优秀的商业化能力，以实现行业的可持续发展。Facebook、Twitter等企业对大数据在信息流里的商业模式早有示范。其中，Facebook移动广告营收公司总营收的82%（2016年Q1财报），是基于大数据的精准定向广告流为收入带来快速增长。而这种模式能够适用并持续增长，其主要原因是B端与C端的互利，B端的广告在更为精准、高效推送到用户外，C端获取了精准的信息，不会影响用户体验。

如以上所列举的“在高德地图里形成固定的商圈，在UC头条相应商圈的资讯就会推送给你”，这样一次信息与人的精准连接，对用户来说，带来是获取价值信息时间成本的缩小；对内容提供者来说，是潜在受众价值的挖掘；而对广告主而言，是高效、精准传递受众的价值实现。在这里面，满足的是消费测、供给侧、商业测三方需求。

大数据时代不止于“大”，企业对数据资产的厚度与深度的积累成为了决定大数据成败的关键，在大数据被日益滥用的今天，笔者更希望在时代大趋势下，大数据能真正落地，至少不止一个阿里巴巴。

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