Lux Research的一项新研究发现，先进的大数据和分析技术有助于控制失控医疗成本。

由于飙升的卫生预算继续给政府和医疗保健提供者带来痛苦，人们开始考虑加入一种“大数据”的方式来进行协助。

Lux Research的一项新研究发现，先进的大数据和分析技术有助于控制失控医疗成本。报告“数字健康中的工业大数据和分析”确定，相关数据的更深入整合将使许多治疗的交付更加实惠。

“解决许多过去的医疗保健问题似乎是一个科学发现，能够解决健康政策或充足的资金问题，今天最紧迫的问题是由于缺乏信息，或缺乏对如何处理的理解，”卢克研究MarkBünger博士。

“数据和分析技术现在显示出对成本和患者结果的可衡量的益处，而像加利福尼亚州的旧金山的思科大学这样的合作伙伴正在形成实践。企业大数据和分析供应商的参与将有助于对Lux的医疗保健交付产生几个重大影响。

大数据可以个性化治疗传递

首先，它预测大数据和分析将有助于个性化治疗交付，导致在与最严重的疾病作战时降低成本和更好的健康结果。它将通过使用诸如分子匹配之类的基于云的分析来实现这一点，这将使得能够更快地做出决策。

Lux还预计人工智能（AI）将创建更强大的方法来分析巨大的数据集。 AI将使机器视觉能够研究患者的疾病扫描，并将为监测患者的机器人提供动力。

最后，Lux将大数据视为解锁医院额外收入和成本降低的来源。成本削减将来自半自动化系统，可以更有效地瞄准昂贵的医疗问题。同时，由于数据可以根据患者的状况和体积改善资源分配，因此将产生额外收入。

该报告来自卫生保健提供者正在寻找其他技术解决方案，如智能药物，以帮助降低成本上升。

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