正如第一代互联网成就了新浪、搜狐，第二代互联网成就了BAT，互联网的下半场又将成就谁？ BAT已经牢牢把握了互联网的所有机会窗口？但互联网下半场的真正特征却是BAT让位…… 先来看看有趣的例子对比： 京东之所以能够在BAT已经称霸市场的档口冲出重围，

正如第一代互联网成就了新浪、搜狐，第二代互联网成就了BAT，互联网的下半场又将成就谁？

BAT已经牢牢把握了互联网的所有机会窗口？但互联网下半场的真正特征却是BAT让位……

先来看看有趣的例子对比：

京东之所以能够在BAT已经称霸市场的档口冲出重围，关键在于刘强东在中关村租过柜台做过代理，深知行业的痛点和需求；

而几乎同一时间风生水起的凡客却淡出视野，很大程度上归因于互联网出身的陈年不懂服装，反思“曾经生产出的服装都是垃圾”。

如果互联网是营销是模式，那么它只能影响产业链最末端的环节；而在互联网下半场中，核心则是行业本身的价值，互联网需要结合行业Know How才能渗透产业链的各个环节，做到真正的供给侧创新。但这种融合正是互联网企业的难点，却是行业企业的重大机遇，正所谓“彼之砒霜，吾之蜜糖”。

如何融合？全球最大的云计算平台亚马逊AWS，可以吸引深谙行业规则的应用开发者；全球首个工业互联网云平台通用电气GE Predix，则可以吸引只懂IT却没有行业经验的开发者。当年，靠互联网卖书起家的亚马逊做出一款通用云平台AWS，吸引了有同样需求的SMB和互联网企业；如今，涉及能源、交通、医疗等工业领域的通用电气造出聚焦工业的云平台Predix，是不是就能吸引有同样需求的工业企业呢？

基因成败论有时就是一语中的。

可见，互联网下半场就是一场跨界的大潮，互联网企业跨界和行业企业数字化转型，到底谁能主导谁？正如第一代互联网成就了新浪、搜狐，第二代互联网成就了BAT，互联网的下半场又将成就谁？谁是下一个京东，下一个凡客又在哪？

至少从IDC最新统计可以看出端倪，去年这个拐点已经来临——非IT企业收购IT企业的数量第一次超过了IT企业之间的并购重组。这似乎意味着，互联网下半场的真正特征或许就是BAT让位给数字化转型成功的行业企业。

工业互联网为什么是突破口？

中国互联网银行牌照已发，互联网企业在金融行业已经先发制人。不过很多国家由于严格的金融监管制度，那里的市场是真正的“尘归尘，土归土”。当然，金融领域成为互联网企业突围的中国互联网下半场的突破口有其必然原因。这里，货币、信用、交易、利率、资产……本身就已经数字化、轻量化；这里，互联网企业的网上交易，早就催生了支付宝、微信等互联网支付平台。

相反，线下最重，数字化最难、与互联企业业务模式最为不同的工业领域恰恰是行业企业的优势，以及它们在互联网下半场的突破口。此外，从宏观经济来看，中国经济也进入下一阶段，粗放型的高速增长模式已经一去不复返，供给侧结构性改革成为经济发展主旋律，工业实体经济转型势在必行。

工业互联网汇集了机器学习、大数据、物联网和M2M通信等技术，从机器设备中获取数据，并进行实时分析，用分析结果调整机器设备的运行和操作。

从工业设备联网数量的增速来看，潜在市场巨大。Gartner表示，去年企业联网的设备有24亿台，今年将有31亿台，而到2020年，预计这个数字翻一番，达到76亿台。可谓一叶知秋。 

新机遇最看好谁？

如果说消费互联网改变的是消费者的购买习惯，工业互联网改变的则是优化决定工业效率的产业结构。

根据研究机构IOT Analytics的统计，2016年已经有超过360家公司提供与工业互联网相关的平台：

通用电气GE为代表的工业企业试图利用数字化转型来构建工业互联网云平台；

IBM、SAP、微软、英特尔和思科等IT企业以帮助工业企业的数字化转型为名提供技术平台；

软件开发公司和网络集成商也开始重视并涉及物联网的应用，包括将现有软件与传感器网络、远程设备和云计算相结合。

如果从基因论看待这些企业，正如物流行业云平台看好顺丰，金融行业云平台最看好兴业数金，工业互联网云平台则看好通用电气Predix。

这里的高门槛是横跨数十个行业的专业经验，提供风力涡轮机、飞机引擎、火车和CT扫描仪等差异化产品是通用电气的强项。在客户的允许下使用搜集数据，使得Predix在通用电气的应用可以让数据也源源不断地作为可用资源储备起来，形成相辅相成的正循环。

在人工智能的大潮下，通用电气2016年还收购了美国加州的一家专长于预测用户行为的初创公司Wise.io。乍听上去这似乎与工业互联网没有直接关系，但Wise.io的CEO表示，解决诸如预测客户或机器行为等难题的关键在于一个通用的底层数据平台，它为应用开发提供了基础，是成功扩展基于机器学习的公司所必需的。

算法、数据和专业知识的结合会使通用电气的应用更加智能，Predix平台的基本模型正是基于这一点。

当然，如果Predix期望打造成可以与Android手机操作系统相提并论的开放平台，那么，它还离不开开发者的“众人拾柴火焰高”。想象一下，开发者通过Predix亲手创造了一个让机器变聪明的程序:

你可以让飞机发动机自己预测维修计划，从而减少非计划停场时间并降低安全风险；

你可以让风力发电构建自身数字化系统，从火花塞到发动机，再到发电机组，甚至整个电厂，从而大幅提高年发电量；

你可以让医疗机构数千台诊断设备在线连接，从而进行设备性能的监测预警、远程修复、实时培训，提供设备资产管理的智能化创新服务……

这会让开发者得到什么？答案是马洛斯需求层次中最高层的自我实现，而这不就是Geek们最讨喜的Cool吗？

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