巨头们又盯上了你的“脸”:面部识别广泛应用,但安全问题不容小觑
AI 巨头们又盯上了你的“脸”:面部识别广泛应用,但安全问题不容小觑 AI | 2018-07-17 12:31 巨头们又盯上了你的“脸”:面部识别广泛应用,但安全问题不容小觑 冬冬

人脸识别带来的便利越来越多,产生的问题亦不可忽视。

一鸣网7月17日消息:(记者|谢东霞)一般说来,人脸的纹理特征具有高鉴别性,所以基于人脸部特征,进行身份认证的生物特征识别技术,具有良好的分类识别效果。广义的人脸识别指构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

从2015年,政府出台多项政策法规推动人脸识别的普及应用,比如2015年4月,中央办公厅颁布《关于加强社会治安防控体系建设的意见》,其中提到“未来网络化精细管理是平安城市和智能交通管理的发展方向,而人脸识别技术则是这一切实施的重要技术基础。”政策的支持推动大批初创公司涌向人脸识别领域,像云从科技、旷视科技等都是在2015成立专研计算机视觉技术,BAT也关注人脸识别的投资、布局。直到去年,iPhone X放弃指纹解锁,采用人脸识别屏幕解锁,成为人脸识别技术在各领域得到广泛应用的爆发点。

现在我们生活中涉及的方方面面都有人脸识别的应用,安防、教育、金融、交通......各行各业都已经使用人脸识别。做人脸识别的公司也都在迅速发展,同时面临激烈的竞争。经过各方的竞争、扩张,目前在国内人脸识别领域主要被腾讯、阿里、百度和国家队占领。

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阿里系

目前在阿里平台的电商、通信、寄递、旅行以及直播等四十多种业务场景都已采用人脸识别技术,同时还服务于警务、政务等便民服务类应用和线下门禁、宾馆网吧等场所。

旷视科技:旷视科技是由人工智能驱动的行业物联网构建者,也是世界最早一批用深度学习技术实现人脸识别产品商用的人工智能企业,旗下拥有全球最大的人脸识别开放平台 Face++ 和第三方人脸身份验证平台 FaceID,并已在各垂直领域推出了包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓拍机在内的多个具有开创性意义的 AI 产品。

依图科技:依图科技从事人工智能创新性研究,致力于将先进的人工智能技术与行业应用相结合,技术广泛应用于安防、金融、交通、医疗等多个领域,并实现了多项世界级创新应用,如全球最大的人像系统、全球首创的应用于ATM机刷脸取款的双目活检技术、全球首创的基于深度学习技术的“数字肺”等。

腾讯系

腾讯云人脸识别立足于社交数据大平台,借助腾讯优图领先的人脸识别技术,可应用在美妆美颜、面部动效合成、安防监控追逃、金融领域身份认证等场景,解决各行业客户的多种多样的人脸特效处理及用户身份确认等需求。

优图团队:优图团队以OpenAPI的方式开放人脸检测和人脸识别的核心能力,一共提供了人脸检测、人脸注册、人脸比对等11个核心API供用户使用,可以实现人脸检测,1:1人脸验证,1:N人脸检索等功能,开发者可以借此包装落地多种应用场景。优图人脸识别技术准确率达99.80%,两次刷新LFW人脸识别世界纪录。

百度系

百度人脸识别技术可做到1:N的高精度识别,这个技术壁垒让百度在景区、大企业、写字楼的人脸闸机领域获得独特的技术优势。

脸优团队:“脸优”是一款基于百度深度学习实验室(百度IDL)的“人脸识别技术”设计的“黑科技”娱乐换脸app。通过用户自己上传脸部照片,实时合成在摄像头拍摄的其他脸部,让视频形成变脸的效果。可以把合成好的视频或者照片分享到微信、微博等sns社交端口。

国家队系

中科院重庆绿色智能技术研究院在国内率先开发出人脸识别支付系统,使在线支付只需使用移动设备拍张照即可。在国际标准人脸识别测试库上达到了99.8%的识别率,应用在边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机上。

云从科技:云从科技产品核心是人脸识别系统及IBIS集成生物识别平台。专注于安防领域,其人脸识别技术广泛应用于银行、公安系统、商场等,并与公安部、国有大型商业银行、证通股份、民航总局建立联合实验室,是唯一一家受邀起草与制定人脸识别国家标准的人脸识别企业,有着过硬的技术指标与研发背景,推动人工智能产品标准的建立。

中科视拓:中科视拓以人脸识别技术为核心,横向拓展了军用无人机视觉技术和视频结构化分析。下游形成以智能园区解决方案为代表的人脸识别行业解决方案,上游形成了面向行业的深度学习行业赋能平台,核心产品包括Dragon内核和SeeTaas平台。其技术在中国平安、百度、中国移动、中国航天、中国电信、上海银晨、欧姆龙、NEC、Intel等公司获得成功应用。

弱隐私时代

当事物运用广泛起来,自然也就吸引了大众的关注,人脸识别应用领域逐渐壮大,对此有关的讨论也越来越多。虽然现在人脸识别的应用主要为公共安全、公共便利提供服务,像是识别犯罪嫌疑犯、走丢的老人、小孩等目标的身份。但对此技术应用还是存在很多不完善,对于光线影响敏感、双胞胎识别困难等技术上存在的一些缺陷,并没有引起民众广泛的关注,大部分人对于人脸识别造成的信息安全问题越来越重视。

主要是现在人脸信息的采集越来越普遍,国内相关法律法规尚未健全和完善,BAT之类互联网巨头肆意收集大量人脸数据,而这些企业巨头们的生态链中又拥有用户的消费习惯、上下班路径、财务状况等资料。各种利用人脸识别被转移个人财产、诈骗之类的消息越来越多,所以对人脸识别技术运用的反对声音也越来越多,大众开始意识到信息泄露的严重性,。

当大众都开始意识到自己是“光着屁股”在网络世界行走,很多人会希望政府部门能出台适宜、有效的法律条文,保障自己的隐私安全。上周五微软总裁兼首席法务官布拉德·史密斯(Brad Smith)发布博文称,“如果人们担心科技在社会中更加广泛的部署方式,就必须由政府来负责监管这种广泛的使用。这也是我们现在的想法——启动一个政府项目来对人脸识别技术的恰当使用方式进行监管,首先组建一个两党和专家委员会。”

除了寻求立法的帮助,也有技术人员想从技术层面维护大家的隐私安全。去年多伦多大学的研究人员利用对抗式训练的深度学习技术,开发了一种新的算法,可以动态地扰乱面部识别系统,有助于保护用户隐私。研究者表示,他们的系统可以将可检测的面部比例从原先的近百分之百降低到 0.5%。

无论我们寻求什么方式,总之对于人脸识别的数据安全问题越发引起重视,如果传统的密码被窃取,我们还可以重新设置新密码,但由于人脸面部特征的唯一性,如果人脸特征的数据被窃取,我们无法更改,只能承受各种恶意攻击。













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