AI助力新药研制,三周内完成鉴定,有望节省数百万美元成本
AI AI助力新药研制,三周内完成鉴定,有望节省数百万美元成本 AI | 2019-09-12 14:55 AI助力新药研制,三周内完成鉴定,有望节省数百万美元成本 大数据文摘

“这是一项具有复杂学习曲线的长期创新项目。开发人员和投资者都应谨慎行事,以确保该技术被充分且有效地利用。”

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来源:scmp

编译:赵伟、张秋玥


看过徐峥主演的《我不是药神》的同学应该都对这一情节印象深刻,瑞士诺瓦公司(影射现实中的瑞士诺华公司)生产的治疗慢性粒细胞性白血病的分子靶向药物“格列宁”(影射现实中的药物伊马替尼,中文商品名为“格列卫”)药价为人民币四万左右一瓶,许多人没有这么多钱,只能代购印度的仿制药。



为何小小的药丸如此昂贵?其背后的原因是新药高昂的研发成本,根据美国塔夫茨大学药物发展研究中心的报告,现今开发一种新处方药的总成本会达到29亿美元以上。以伊马替尼为例,瑞士诺华公司从20世纪80年代末开始,经过十多年的努力花费数十亿美元研发出伊马替尼。


这些钱当然要从市场上找补回来。传统制药过程一般都很费时费力,这过程一般会需要在10到20年内测试数千种物质,并且花费可能高达5亿美元到26亿美元。


然而这一现状有望被人工智能改善。


AI系统三周可完成新药鉴定过程,大大加快新药发现


据报道,一个新的人工智能系统三周就可确定六种能够阻断导致纤维化和其它疾病的酶运转的物质。


据一家香港制药研究公司的研究称,人工智能可以大大加快新药的发现,这可能对中国的生物医药产业产生巨大的影响。


Insilico Medicine周一在Nature Biotechnology杂志上发表了一篇论文,这篇文章描述了一种新的AI系统,该系统曾用于成功鉴定能阻断某种导致纤维化和其它疾病的酶作用的六种物质。其中一种物质后来被发现可有效治疗患有肾纤维化疾病的小鼠。


整个鉴定过程在三周内完成,比传统的药物发现过程快得多。


该研究的结果可能会彻底改变新药的研发过程,并为制药公司节省大量时间和成本。


作者Alex Zhavoronk


该研究的主要作者Alex Zhavoronkov表示,AI可以将研发所需的时间平均减少至少一年。


该研究的主要成员、Insilico Medicine的创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov表示,这一结果可能对中国的药物开发产生巨大的影响。目前中国有许多前沿的AI和生物技术公司。 “目前,中国正在经历生物技术的‘寒武纪爆发’。来自制药和学术界的许多顶尖科学家都回到中国,开始研究各色课题。”Zhavoronkov如是说。


“一旦我们在中国扩展和聘用团队,我们将能够平均削减至少一年的研发流程。这会使每个治疗项目节省数百万美元,我们也将增加临床试验成功的机会。”


他补充说,Insilico Medicine很快将宣布与在中国拥有强大研发中心的成熟制药公司之间的合作,并对研究中使用的技术表示出很大兴趣。


伦理专家提醒:谨慎行事


但伦理学专家警告称,这是“一项具有复杂学习曲线的长期创新项目”,开发者及投资者都应谨慎行事,人工智能伦理学专家兼独立技术管理顾问Danit Gal表示,虽然这一领域很有发展前景,但其学习曲线非常复杂。


“理论上讲,人工智能在药物开发中的应用具有相当大的发展潜力。它可以模拟实验和近似结果,以减少研发所需资源和现场测试次数,”Gal说 ,“然而,在实践中,我们需要考虑大量的混杂因素,并提供大量样本的结果以提高准确性。一旦发生错误,那可能将是致命的,特别是在结果没有得到彻底和持续的检验的情况下。”


“这是一项具有复杂学习曲线的长期创新项目。开发人员和投资者都应谨慎行事,以确保该技术被充分且有效地利用。”


AI在中国医疗领域应用正在快速推进


中国正在积极推动人工智能的使用,以简化不堪重负的医疗保健系统。中国人口正在迅速老龄化,并且医疗从业者严重短缺这一危机迫在眉睫。根据一份来自7月份的报告称,到2020年,中国医疗保健大数据行业的市场规模估计将超过800亿元人民币(111.6亿美元)。


从初创公司到科技巨头,中国各公司正抓住机会将AI解决方案应用于从机器读取CAT扫描到处理分析医疗查询等各个方面。


腾讯已经与全国100多家顶级医院合作研究人工智能在医疗保健方面的应用,并于去年推出了人工智能医疗诊断的开放平台。


依图也在推出新的AI癌症检测工具;阿里巴巴也宣布与中国各医院达成了关于建立智能诊断平台的合作协议,而百度正在开发开源人工智能,用以帮助病理学家检测乳腺癌。


相关链接:

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3025553/ai-may-help-speed-drugs-development-and-could-have-immense

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