你死饿了么会员吗？

这些年

各种VIP、Plus、Pro轮番登场

会员已经成了消费企业、平台的标配

尤其在互联网电商行业

会员以及成为后流量红利时代的竞争手段

在大众的认知里

会员是尊贵的

与众不同的

且享受着差异化的品牌、平台服务

以及更加优质的商品

而对于品牌来说

会员意味着

忠诚度、高粘性以及认可度

也是存量竞争时代

不可或缺的竞争能力

会员的本质

对于消费者和品牌来说

无疑是双赢的

但在现实中

会员似乎成了被优选出来的优质韭菜

一茬一茬地被收割

毫不留情

尤其在掌握着大数据能力的互联网平台手里

互联网平台的杀熟、收割会员

成为近年来最让用户深恶痛绝的恶劣行径之一

屡次被曝光、被质疑

却依然时刻在上演

正值《互联网信息服务算法推荐管理规定》施行之际

北京市消协发布的互联网消费大数据“杀熟”问题调查结果显示

饿了么、飞猪还在杀熟

调查结果一经发布

再一次引发杀熟问题

说起会员杀熟

第一次成为全民议题的还是

2020年底一篇《我被美团会员割了韭菜》的文章在朋友圈刷屏

随后一个关于#美团被曝杀熟外卖会员#相关话题

登上热搜引发热议

阅读量短时间内破5亿，参与讨论人数达到4万人

据文章称

自己在开通美团外卖会员后

发现同一家店

同一配送地址，同一时间节点点餐

会员配送价6元，实际下单时变成4元

而另一部非会员手机 下单配送费始终为2元

最初，他以为是送餐高峰期

配送费暴涨

耐心等待40分钟后，配送费依然为6元

两天后

他再次比对了一下

发现上述店铺美团会员的配送费依然要高出2元。

在舆论的持续发酵后

美团终于出面回应

回应称，经查，文中提到的配送费差异，与会员身份无关

是由于软件存在定位缓存

错误地使用了用户上一次的历史定位

与用户实际位置产生了偏差

导致了配送费预估不准

对于这样的回应，网友们似乎并不买账

原文作者同样提出了新的质疑

他表示：12月9日的4元配送费差额

也许可能由位置缓存导致，“还算能解释通”。

但是两天后的12月11日

依然存在的配送费差额

再归结于“位置缓存”，他觉得“很难解释得通”。

美团事件

也是第一次将互联网平台大数据杀熟的质疑

推向全民讨论的局面

而在美团事件之前

关于大数据杀熟、会员杀熟的质疑一直未段

除了外卖，在购物、订酒店、订机票，买电影票方面

杀熟时刻都在上演着

早在2018年

网上有网友密集曝光携程平台疑似存在大数据杀熟

携程官方官方曾发布头条文章《携程“大数据杀熟”了吗？并没有》

回应质疑

携程高管也曾出面回应：

“携程从未有过任何大数据杀熟的行为

以前没有，以后也永远不会有”

尽管携程积极否认

但对于携程杀熟的质疑未停止过

诸多网友依然在知乎和微博上留言表示用不同手机订同一酒店

价格依然不同

用同个账号刷票多次

机票价格便上涨等等。

甚至去年7月

还有用户在社交平台爆料携程杀熟问题

两张截图显示

用新账户预定“精选海景大床房”

显示原价931元，折后价格为856元。

此外，该价格还包含“两份早餐”与“双人啤酒花园套餐一份”。

另一张预定页面截图则显示

当其使用“金钻会员”进行预定该房型时

显示的折后价却是921元。

同样的日期，同样的房型

“金钻会员”要比新注册用户贵了56元

携程客服在回复中这样说：

我们已经认真核实，让您造成误会的原因是新客专享优惠

新客专享是携程为了让每位初识携程的新用户在成长的过程中能够真正体验一次老用户的优惠而推出的促销活动（每位注册的新用户仅一次老客优惠体验）

对于该回应爆料者表示：

你可以和老用户一个价格

但是你比老用户还低那么多

你想过常年在你这里消费的老用户的心情吗？

值得注意的是按照会员设置

携程共有六个层级

其中最高级别的会员是“黑钻”

而“金钻会员”仅次于“黑钻”。

2020年7月

来自绍兴的携程钻石贵宾胡女士通过携程APP订购了舟山某酒店一间豪华湖景大床房

并支付了房款2889元

但胡女士退房时，却发现该酒店的挂牌价及税金共计1377.63元。

于是胡女士将携程gao告上法庭

称其涉嫌大数据杀熟，要求“退一赔三”

法庭一审判决原告胜诉

根据法庭判决

被告携程赔偿原告未完全赔付的差价243.37元

及订房差价的三倍支付赔偿金，共计4777.48元

携程集团已就此事发布说明函

称携程作为平台

在此单服务中“如实展示产品售卖价及其相关信息”

在整单服务中“不存在虚假宣传及欺诈行为”，携程将保留上诉权利

除了携程、美团

关于大数据、会员杀熟的质疑还有京东

有网友称

其老公购买京东会员后

同款商品的优惠，每次都比她少

也有网友在2018年就爆料

表示自己是京东的忠实粉丝

因为平时购买商品较多

所以开通了149元的“PLUS会员”

结果发现会员买东西比普通用户还贵

在互联网的概念里

大数据是一座富矿

尤其互联网的下半场

大数据将会给人类带来极大的回馈

截至目前

对于大多数用户所感知的大数据

就是无处不在的营销与个性化推荐

是互联网平台们在无偿的利用万千用户的数据

经济能力、消费喜好等等

来实现自己更加高效的经营

而在这个过程中

“杀熟”立竿见影

但是没有人会承认杀熟的事实

至今无一例外

业内人士对小柴表示

过往对于大数据杀熟的质疑得到广泛关注

要么是大V、要么是作家

尽管他们掌握着部分话语权能掀起舆论关注

但也仅仅是关注而已

对于普通用户来说

杀熟问题很难取证

互联网平台有一万个理由给出“合理”的解释

杀不杀熟

只在于有没有良心

对于杀熟问题，新华社也曾发文表示：

“请别小看那一两块钱，那不是‘韭菜’，那是日子、是民生。”

但资本眼里有良心吗？

马克思曾说过

资本如果有百分之五十的利润。它就会铤而走险

如果有百分之百的利润，它就敢践踏人间一切法律

如果有百分之三百的利润，它就敢犯下任何罪行

甚至冒着被绞死的危险

尽管杀熟质疑不断

但对互联网平台来说

又有多少风险呢？

正如网友所说：

“我做错了。下次还敢。”

“ 我错了，下次会做的更不露痕迹。”

“我都是这个平台熟一会儿，那个平台熟一会儿，不能太熟。”

所以他们会在这条道上持续探索、孜孜不倦

昨日（2022年3月1日）

北京市消协通报了互联网消费大数据“杀熟”问题调查结果

兄弟企业饿了么和飞猪因涉嫌“杀熟”被点名

也是此次调查中唯一被点名的两家企业

根据调查报告

北京市消协体验调查选取了16个消费者常用的电子商务平台

共完成32个模拟消费体验调查样本

调查结果显示

在对16个平台进行的32个模拟消费体验样本中

有18个样本新老用户账户的价格一致；

有14个样本新老账户的价格不一致。

其中，大多数样本是因为打折或优惠力度不同导致最后成交价格不同

但飞猪旅行和饿了么个别体验样本显示

新老用户同时购买相同商品(服务)的标价不同

明显涉嫌侵犯消费者的合法权益。

其中体验人员分别通过新、老用户账号同时在飞猪旅行app上预订同一日期“宋城千古情(贵宾票)+灵隐飞来峰(大门票)成人票”时

老用户账号显示价格360元

享受飞猪红包10元，优惠后价格为350元

而新用户账号显示价格355元，不享受任何优惠

新、老用户账号显示价格不同，享受优惠也不同。

体验人员分别通过新、老用户两个账号同时在饿了么平台订购同一饭店的同样饭菜

老用户账号不仅比新用户账号少了7元“双重补贴”红包

而且配送费也比新用户少优惠0.4元。

调查结果同时显示

86.91%的受访者认为自己有过被大数据“杀熟”的经历

82.37%的受访者认为互联网消费大数据“杀熟”问题普遍存在

92.33%的受访者认为大数据杀熟的原因是利用大数据技术开展差异化营销。

事实上关于饿了么、飞猪“杀熟”的质疑这也并非第一次

早在2018年

有媒体报道称：

用户晒出两张饿了么店铺的对比图片

图片显示同样的菜品价格却不一样

超级会员的价格反而更贵

质疑超级会员存在大数据杀熟。

对此，饿了么回应称

不存在大数据杀熟

超级会员的计算逻辑和商户的客单价没有任何关系

据媒体报道

2018年10月

作家王小山在微博上发文表示

在飞猪上购买机票时遇到“杀熟”问题

飞猪上售卖的机票价格高于其他订票平台

且订票价格远高于查票时显示的价格

飞猪官方微博就作家王小山“大数据杀熟”质疑回应称，

“飞猪敢于承诺：

从来没有，也永远不会利用大数据损害消费者利益”。

一名匿名用户在黑猫投诉“飞猪APP大数据杀熟”

他是飞猪F3会员

他的同类房型价格比朋友高出60%

差价超过100元。

而这样投诉案例并非个例

2020年10月

浙江省消保委发布了2020年第三季度受理投诉情况分析

其中指出：

消费者王女士和朋友同一时间在飞猪平台上预订房间

王女士是老用户，而她朋友是新用户

结果在付款时发现同一房间王女士的房费是229元

而她朋友的房费是220元

另享受5元买立减优惠，实际付款房费215元。

并指出飞猪涉嫌“杀熟”

而这些曝出的案例显然也只是冰山一角

甚至时至今日

不仅没有消停

还在变本加厉

马云曾说：阿里巴巴让天下没有难做的生意

飞猪、饿了么最近的动态是否也揭开了这句话的下半句

好做的生意

需要建立在对用户的之上？

戏剧性的是去年4月

唯品会、京东、美团、饿了么

每日优鲜、盒马鲜生、携程、去哪儿网

如祺出行、滴滴出行共10家互联网平台

共同签署了一份承诺书

其中提到：

不非法收集、使用消费者个人信息 不利用数据优势“杀熟”

此次饿了么“再犯”

那么所谓的承诺

也是不是没有脱离营销的本质

《新未来简史》曾有言：

“当大数据被少数人掌握并使用时，能产生奇效

但是在竞争性领域，

大数据被众人分享或使用后，其效用将大打折扣

甚至引发破坏作用”。

换句话说：大数据是中立的

可以造福、也可以作恶

用的人若心歪了

大数据是屠宰、收割“杀熟”的利器。

而如今用着大数据这笔财富的是谁呢？

是戏子……

-END-

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