在全球，我们看到数据伦理范式转变采取了社会运动，文化转变和技术和法律发展的形式，越来越多地将人置于中心。

数据泄露，黑客，监控丑闻，特别是社交媒体用户的“数字宿醉”已经启动了一个运动。 个人和消费者不仅仅关注对他们的个人数据（他们的隐私）的控制不足，他们开始采取行动，并与抗议，广告拦截和加密服务作出反应。 在欧洲，已经实施了一个新的数据保护监管框架，鼓励通过默认基础设施开发隐私。 在全球，我们看到数据伦理范式转变采取了社会运动，文化转变和技术和法律发展的形式，越来越多地将人置于中心。

企业开始感觉到这种转变。他们从道德角度获得数据的认识，逐渐摆脱对大数据的高度关注和拥抱可持续的数据使用。 有远见的公司已经在这一运动中定位自己，对数据伦理公司的投资也在增加。 我们看到越来越多的企业将隐私技术的发展作为一个直接的出发点，以及个人数据控制的价值。

什么是数据伦理？

当今大数据时代的伦理公司所做的不仅仅是遵守数据保护法规。 他们还密切听取他们的客户。处理必要的数据和开发隐私感知的企业文化和组织结构。 有些使用隐私设计开发产品和服务。

一个数据伦理公司维持与数据相关的伦理价值， 公司的“数据伦理意识”程度不仅对消费者逐步设定标准的市场的生存至关重要，而且对于整个社会也是必要的。 它与公司的环境良心起着类似的作用 - 对公司生存至关重要，对地球的福利也是如此。 然而，没有一个一刀切的解决方案，完美的每一个伦理的困境。 我们处在一个实验的时代，法律，技术以及（或许最重要的是）我们作为个人的限制每天都要进行测试和谈判。

数据，个人数据包括，可以有许多积极的用途和结果，但在数据驱动的业务流程中也有许多风险。 Gartner公司还预测 ，到2018年，商业道德违规的50％会发生由于使用不当大数据的。

全球数据伦理标准

数据是一种资产，但它也是一种风险。 今天，最突出的危险是数据枯竭和不可持续的数据做法，并且已经启动了一个谈判全球标准，角色，权利和责任来处理这些风险的过程。 这也意味着法律和文化价值观之间的紧张和冲突被放大了。

纵观历史，社会总是以某种方式通过新的法规，全球标准，消费者信任的缓慢但稳定的正式验证系统，设法减轻不同工业化时期产生的人为风险（例如污染，原子武器和食品生产中的健康危害）文化适应 - 包括新的认识水平，教育，识字和道德。 工业不得不适应这些要求，不仅要有针对性的风险评估和管理，而且要通过新的方式进行创新和发展。 它必须在数据饱和的环境中做同样的工作，以数据伦理为指导。

50例数据伦理公司

数据伦理 - 新的竞争优势是一个趋势分析，通过我们通过看几个建设性的解决方案，我们映射一个新的领域。 这也意味着我们解决一般游戏中的力量，即：社会权力结构，利益和支持该领域的关系。 对我们来说，让隐形可见的基本上是重要的，因此，提供正确的工具来建立新的东西：数据 - 道德服务，企业和产品，基于我们接近数字数据的方式的转变。

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