Eloquent实验室获150万美元的融资,将用混合AI和Mechanical Turk来修复客户程
图说 Eloquent实验室获150万美元的融资,将用混合AI和Mechanical Turk来修复客户程 图说 | 2017-01-24 16:55 Eloquent实验室获150万美元的融资,将用混合AI和Mechanical Turk来修复客户程 谭松

Eloquent Labs今天宣布,它已经从Khosla Ventures,XSeed Capital,Alchemist Accelerator和募集到了150万美元的新种子基金

一鸣网1月24日消息:Eloquent Labs今天宣布,它已经从Khosla VenturesXSeed CapitalAlchemist Accelerator和募集到了150万美元的新种子基金。

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该公司的基本计划是向Shopify的小型企业销售一个名为Elle的会话助手,它直接与在线商店集成,帮助客户解决产品跟踪,管理退货,执行取消和回答常见问题等常见问题。像Digital Genus这样的公司已经承诺在一段时间内为客户提供“人力+ AI”的模式。大多数初创公司在开始阶段时总是没法建立合适的模型。当终端用户询问不在AI的指令集中的东西时,人类客户服务代理被无缝地带入循环以完成对话。

 

人机互动为公司节省了很多钱。 Werling解释说,零售商平均花费5美元用于每个人类客户服务互动,因此使用机器可以处理的每个问题都是成本节约。Werling在大学的工作集中在人群劳动交流,以及亚马逊的机械人。这些平台使成千上万的人能够利用自己的时间,在网上完成相对平凡的任务来换钱。通过整合Turk与人力客户服务及AIEloquent Labs能够为企业节省更多的资金。

 

公司仍处于销售和业务发展初期,因此没有任何客户支付它。 Werling希望他的公司采取苹果的方式进入市场。Elle还被设计为解决当前存在于空间中的许多人机交互问题。例如,Eloquent为企业提供了“骑车”模式,以便他们可以批准和拒绝Elle生成的回复,因为他们获得了助理的信任,以处理与重要客户的交互。

 

该团队在其产品路线图中对项目进行了优先级排序。对于像Eloquent Labs这样的公司来说,仍然有很大的潜力来进一步优化,让对话传递给客户服务代表来传递回机器。这种双向相互作用被证明是一个挑战,Eloquent实验室获得了一个150万美元的融资后,他们将用混合AIMechanical Turk来修复客户的程序服务。

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Keenon Werling将是第一个同意对话式的AI。因此,它将不采取传统的方法,并采用一个聪明的学习算法推销他的新企业Eloquent实验室。Werling将选择优化一些更多的低技术产品。这些初创公司主打特色AI,以亚马逊Mechanical Turk的人群工作者和传统的客户服务代表,它们可以提高经验,同时降低成本。

 

 


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