刘润这段时间，关于ChatGPT，全世界已经聊了很多，相信你也看过了很多。
观点 / 王建硕、刘润 主笔 / 尤安 责编 / 李桑
这是刘润公众号的第1822篇原创文章
这段时间，关于ChatGPT，全世界已经聊了很多，相信你也看过了很多。
比如，ChatGPT是什么？怎么玩的？有哪些公司有动作了？又有哪些行业会受影响？…
我很想知道，看完这些，你有没有在你的业务或生活中，付诸过什么行动？
在ChatGPT这个词，在前几周像浪潮一样席卷过我们后，水面之下，还有没有什么值得我们了解的？
前几天，我非常荣幸地，请到了我老同事，好朋友：王建硕老师，一起聊了聊。
王建硕老师，是我在微软工作的 14 年当中，最敬佩的20个人之一。
也是一个对ChatGPT不止停留在“聊”，还做了深入研究，并已经基于其背后的GPT大模型，做出了自己的产品的人。
约翰·费希特曾说过：行动，只有行动，才能决定价值。
我相信，与一位在别人还在聊时，已经扎下去行动的朋友探讨，可以带来更多有价值的洞见。
事实，也的确如此。
所以今天，也把这次和王建硕老师探讨的精彩内容，整理出来，和你分享。
希望不管你在创业还是就业，都能给你带来一点启发。
—— 创业3问——
1 . ChatGPT，是一门什么样的生意？
关于ChatGPT，你可能已经读了无数篇的文章，看了无数的对话截屏。
但回到最基本的问题，ChatGPT到底是什么呢？
王建硕老师的回答，很有意思：
从学术的角度来说，它就是一个大语言模型。不过这句话跟没说一样，对吧？
那换个角度。ChatGPT就是个小机器人，非常能聊。
你问他答。你不断问，他不断答。
而且让你感觉起来像在跟一个真人聊天一样，非常厉害。
图源：ChatGPT官网
为什么能这么厉害？
简单来说，就是一句话：大力出奇迹。
什么叫大力？
在ChatGPT之前，人类历史上最大的 AI 语言模型，拥有的参数数量，是170 亿。
ChatGPT的语言模型参数，有多少个呢？1750亿。
1750亿个参数的模型，做起来当然需要花非常多的钱。
听王建硕老师说到这里，我也很有感触，和你分享一些数据，一起感受下ChatGPT的烧钱效率。
ChatGPT的公司OpenAI，在2022年为算力和数据花了多少钱呢？
4. 16 亿美金，折合人民币约28亿元。
这些，你可以理解为“交给机房”的钱。
而“交给人”的钱，也是按亿算的。
专家、科学家、教学工程师等，都要开工资。去年一年也花了8000 多万美金，折合人民币约5亿元。
30 多亿人民币，一年花光。
才换来了这个上线2个月，月活跃用户就达到1亿，被称为“史上增长最快的消费者应用程序 ”的聊天机器人。
这，就是大力出奇迹。
而且，这还只是前期的投入。后期的成本，也超出很多人想象。
比如，这些天，你和ChatGPT对话时，付过费吗？
好像，不需要吧，直接就能用，问它多少个问题都可以。
但，怎么可能呢？
史无前例的大模型，惊艳全球的高算力，运转起来连每天的电费都要几万美金。怎么可能免费？
不妨看看这3条消息：
1. 据摩根士丹利估计，ChatGPT每回复一次的成本，大约是Google传统搜索查询成本的7倍。
2. 据美国《财富》杂志报道，2022年OpenAI公司净亏损总额为5.45亿美元，折合人民币约37亿元。
3. ChatGPT正式推出收费版，每月20美元，折合人民币约135元。
你看，ChatGPT和你聊，是有成本的。而且比传统搜索贵得多。
图源：Twitter
“ChatGPT会永远免费吗？ ”
OpenAI创始人Sam: “必须得想办法盈利，烧钱烧得泪流满面。”
所以，作为消费者，你每和ChatGPT说几句话，成本可能就是1块钱。那未来定个价，比如你每问一次收你1元，你还愿意和它聊这么热络吗？
同时，作为创业者，要做这门“奇迹”的生意，前期后期都要这么“大力”地烧钱，有几家公司能承受得起呢？
供需两方面都这么不确定， ChatGPT这门“大力出奇迹”的生意，未来是否可行呢？
2月7日，百度官宣了文心一言。
2月8日，阿里巴巴的ChatGPT新品疑似曝光。
紧跟其后的还有腾讯、京东、360、科大讯飞…
中国公司，已经开始回答这个问题了。
好多人都想看看，中国人能做成一个什么样子。
中国公司，能做出来吗？
—— 创业3问——
2 . 中国，能不能做出ChatGPT？
这个问题，王建硕老师回答得很肯定：
“我觉得这个难度，跟哥伦布之后第二个去新大陆的难度差不多。”
在哥伦布到达新大陆之前，新大陆存不存在都没人知道。但知道后再出发的第二个人，要抵达，就相对容易一些了。
同样，在ChatGPT做出来之前，大家都不知道“这条路走不走得通”，只知道这个成本，大到难以想象。
而现在，“能不能做出来”，已经有了一个相对来说有确定性的解。
后面入局的，该开发就开发，该招人就招人， 这条路多少投入能走通，都可以大概算出来。
所以，你说再做一个ChatGPT，能不能做出来？答案是必然的。
但是，就算做出来，能做到ChatGPT这么好，甚至能在竞争中赢过ChatGPT吗？
王建硕老师说，除了成本，需要考虑的还有两点。
第一，都是训练一个大模型，你凭什么能训练得比别人好？
训练的大方向，没有秘密，但有窍门。
我们最近也在做很多的数据训练，可能这里多一个逗号，那里换一个写法，最后的结果都会有巨大的差异。
这种细节的东西，反而是难的。
第二，OpenAI已经在这个领域积累了这么多年了，除了细节，其它方面也已经有明显的领先优势。
比如，对资金、人才等各方面的吸引力，都可能比其它人强。
不过看看浏览器的竞争史就知道，有先发优势，也不代表完全不可能超越。
然而，不管最后能不能做出来，能不能赢得和OpenAI的ChatGPT的竞争，这门生意始终都有一个前提：
必须得是一些财力足够的公司，才能做。
比如巨头公司，或者背后有巨头的公司。
那，普通人呢？普通人，怎么抓住这次机会？
—— 创业3问——
3 . 普通创业者，如何抓住这次机会？
我问王建硕老师，普通创业者，应该怎么抓住这次机会？
第一个建议是：别做“门”的生意。
什么意思？
我们现在面临2个事实。
一个事实是：新世界的大门已经打开。
就像霍金在谈到人工智能时说的一样：“我们站在一个美丽新世界的入口。”
而ChatGPT就像是一扇门。它让无数人看到了一个令人激动人心的美好新世界。
但是，做这扇“门”的生意，是新世界里最重要的商业机会吗？
要回答这个问题，你不妨再看看第二个事实：
很多把人类带入一个新时代的技术，后来都没赚钱。
时间倒回到1994年，浏览器横空出世。
当时世界上第一个浏览器， Netscape Navigator（网景浏览器），一下子就把所有人带进了互联网的新世界。
链接永远也点不完的那种激动，让很多人一进去就能待很久，一尝试就停不下来。
一样的所有人奔走相告，一样的见人就抓着安利，全世界都在说：“这东西太神了。”
和今天的ChatGPT，一模一样。
然后呢？微软看到这一切，做出了一个选择：
倾全公司之力，做出IE，硬刚网景。
图源: 网络
微软做到了。
1995年，IE浏览器成功干掉了网景，成为了一扇新的通往新世界的“大门”。
但同时，微软也错过了。
错过了成为Yahoo，错过了成为eBay，错过了成为Amazon，错过了成为通过浏览器访问的任何一个网站。
而作为一扇“门”，IE浏览器从出生第一天，直到2022年停服“去世”，整整27年里，都是免费的。
所以，做“门”的生意，能不能活下去？
有可能。但这项生意的竞争，也可能极为惨烈。连巨头，都不一定能赚到钱。
“门”把我们带入了新世界，但是“门”自己，未必是一个好生意。
那普通人不做“门”的生意，可以做什么呢？
当你看到电力普及了，你可以赶紧开工厂。
当你看到浏览器出来了，你可以马上做网站。
当你看到iPhone问世，你可以立刻进驻app store。
现在，当ChatGPT出现呢？
“最大的机会，就是去做应用。”
当一扇新的“门”打开时，对于绝大多数的个人和公司的机会，是抓住“门”里面的新世界的机会。
怎么做？其实没有那么难。
很多时代的大变革里，乍一看都会有很多新东西，多得让人心慌，但其实每一次变革，它99%的底座都是不变的。
无论是开工厂、做网站、做app，还是做现在的ChatGPT应用，它的底层，和原来没有变化。
什么意思？
所谓底层，就是你原本的业务。你该卖烤鸭，就还是卖烤鸭，该做服装，就还是做服装。
产品，还是那些产品。需求，还是那些需求。数据，还是那些数据。
只是互动方式变了。从线下的册子里，变到了电脑的网页上，又变成了手机的APP，现在再灌进ChatGPT的引擎和界面。
你要做的，是意识到哪些是不变的，哪些是变化的，然后把自己不变的部分加强，把变化的部分赶上。
在互联网来的时候，你不提供互联网的网站界面，你就彻底被淘汰了。
当移动互联网过来的时候也一样，你还是只有网站，别人就跑到你竞争对手那里去了。
现在，ChatGPT来了，也一样。
像当初“互联网+”改变各行各业一样，现在ChatGPT的出现，也是能改变每个行业的事情。
甚至可以说，ChatGPT大模型这扇“门”本身的生意，创造了1%的价值，而另外99%的机会，会由“门”里的“ChatGPT+”或者说“AI+”的生意创造。
这，就是属于我们所有普通人的机会。
那，哪些行业可以用ChatGPT改变？又会怎么改变呢？
举个例子，客服。
简单来说，以前是人工客服，成本很贵。现在换机器人客服，体验不好。
以后呢？把所有内容灌到ChatGPT一样的AI里，由它来回答，会不会更顺畅？
有数据显示，中国大概有500万名全职客服人员。
500万人的职业，会瞬间被改变。
而这样的改变，还有更多。比如员工的内部培训、订机票、订餐厅…
事实上，我几乎想不到哪一个行业，会真的完全不受影响。
无论是通过语音还是打字，只要能通过ChatGPT让聊天交互变得更顺畅，更高效，就都值得被创业者做一遍。
而别人还没做好，你去做，这中间可能一年或最长两年的时间，就是你的黄金窗口期。
所以，赶快去理解它，使用它，想到你跟它的配合方式，改变自己行业的玩法。
但，如果你还不打算创业呢？不打算创业的普通人，做什么工作不会被取代？
—— 就业3问——
1. 你的工作，会不会被ChatGPT取代？
不打算创业的人，可能已经在过去几周里，看到过很多份“清单”了。
比如，“哪些行业最可能会被ChatGPT取代？”
答案里，常常有个“程序员”。
毕竟，ChatGPT都能通过Google的程序员面试了。
然而，王建硕老师并不这么认为：
当夜深人静，一个程序员，自己一个人用了一下ChatGPT，看到屏幕上代码3秒被写出来的时候，心里可能会拔凉拔凉的。
ChatGPT写得确实好，又快又好。
所以，程序员会被ChatGPT取代吗？
这恰恰是我听过的最不可能的预测。
因为在我们程序员的世界里，出现新工具，使效率翻倍，是天天都会发生的事。
比如，原来做一个交互的网站，需要吭哧吭哧搞几个月才能完成，但后来出现一个新工具，3分钟就能搞定。效率可以直接翻到1000倍以上。
如果生产效率一提升，程序员就会被取代的话，那程序员早就被取代过很多次了。
而且你猜，这种效率的冲击，会让程序员的总数变多，还是变少？
一种直觉的判断，是变少。因为工作总量不变的话，原来10 万个程序员的工作，现在可能3个人就够用了，那程序员3个就够了，对吗？
不对。
为什么？2个原因。
一方面，更多人会想成为程序员。
当一个程序员的效率，被ChatGPT提升到比原来翻1000倍时，他的工资就算不翻1000倍，翻个3，4倍总可以吧？
那当这个岗位收入变高，就会有更多人想要涌入这个行业，成为程序员。
另一方面，更多人能成为程序员。
因为，ChatGPT可以把程序员的工作，变得更简单。
原来要学编程，敲代码，以后呢，可能和ChatGPT聊着天，就能搞定了。
收入变得更高，门槛变得更低。结果就是，因为有ChatGPT，以后程序员在整个人类的比例，可能还会增加。
所以，程序员是最不需要担心的。
那，哪些工作不容易被取代呢？
很多人说，最不容易被取代的，是有创造力的职业。
但，王建硕老师又给了我一个很有意思，我也很认同的答案：
有创造力的职业，恰恰是真正最容易被取代的。
事实上，创造出ChatGPT的OpenAI公司的创始人Sam Altman，也聊过类似的观点。
图源：Sam Altman的博客
“以前的传统观点认为，AI影响工作，按顺序是：体力劳动，认知劳动，创造性工作。现在看起来，它将以相反的顺序进行。”
为什么？人工智能，规规矩矩写代码超过我，我能理解。但潇潇洒洒搞创造，还是能超过我，又是凭什么？
要回答这个问题，我们不妨先重新想一下，什么是创造力？
所谓的创造力，其实就是指，在一个巨大的可能性空间里，去找出一个可能性。
这种事，还有谁，比计算机或AI更适合做？
王建硕老师的这个观点，我也非常同意。
人类很多时候会认为，创造力是我们独特的禀赋。
但其实创造力，本质上就是：旧元素的新组合。
什么意思？
《三体》的作者刘慈欣，有一篇小说叫《诗云》，里面的一些情节，就把这个意思，讲得很有意思。
说，有个来自高级文明的外星人，有一天忽然决定，创作出一首比李白更厉害的诗。
它试了很多办法，都没用。最后想出了一个在数学上无懈可击，而在人类看来暴力至极的办法：穷举。
把所有汉字都排列组合一遍，理论上就可以得到“所有的诗”了。
这个完美的集合，就叫“诗云”。
而能超过李白的诗，一定就在那个诗云里。把它检索出来就好。
外星人赶超李白的做法，其实就是AI搞创作的逻辑。
ChatGPT，乃至整个AI的创造力，凭的就是：穷举运算，暴力破解。
这种“暴力穷举”的力量，围棋“棋圣”聂卫平在2016年，也曾亲眼见证。
在那场AlphaGo与世界冠军李世石的著名对战中，AI走出了很多 “围棋的定式书上没有的”创造性招式，其中还有一个优秀到让人难以想象的制胜奇招。
对此，聂卫平说了这么一句话：“从这一招开始，我立刻就对电脑产生了一种很恐惧的情绪”。
这样强大的AI，我们应该怎么面对呢？坐等被取代吗？
王建硕老师采取的态度，比AI还潇洒。
他说，我见过太多拿着计算器去考数学的小朋友，但我从来没有见过一个计算器自己去考试。
很多人可能对AI有一个非常大的误解，就是以为AI这么厉害，就从此不需要人了，AI自己可以来解决问题。
但AI，其实只是个工具。一个被人拿着的工具。
不要天天想着自己被取代，先行动起来。
学会使用这个工具，你的“能力范围”，就能一下子变大很多。
对于王建硕老师的话，我也很有感触。
未来，程序员可能会增加，但一定不是今天程序员的样子。
同样，律师、医生…也都一定不会是今天的样子。
未来，你的事儿，再也不是那么干的了。
所以现在，一定要积极去理解它，赶快去尝试它，看看这个新工具能做到什么程度，你能怎么跟它配合。
那以后呢？如果ChatGPT取代了我现在的工作，我该怎么办？
—— 就业3问——
2. 工作被取代后，我怎么办？
现在，再次打开那个清单：“哪些行业最可能会被ChatGPT取代？”
你以为会被取代的，不见得会，比如程序员。
程序员一听这话，拍拍胸口。
你以为不会被取代的，也可能会，比如创造性的工作。
艺术家一听这话，按按心口。
但，真的只能这么被动吗？
王建硕老师提出了一个，让人想拍大腿的问题：
你真的在乎，你的工作会不会被取代吗？
有没有一种可能，很多人在担心“工作没了怎么办？”时，担心的其实只是“收入没了怎么办？”
这个问题，其实可以很有想象空间。
首先，你当前的工作岗位，可能真的会被取代。
人类就两种工作，一种是体力劳动，一种是脑力劳动。
体力劳动，越来越先进的机器人，可能取代你。
脑力劳动，不断迭代的人工智能，也可能取代你。
但是，你可能也不一定在乎。
因为活儿虽然没了，但你的收入还是可能在，甚至更多。
哦？还有这种好事儿？
我们往以前看。100年前，你不种地，你就会饿死。
100年后，从前全球占97%的农业人口，现在在很多发达国家，已经降到了接近3%的水平。
那94%的入口去哪儿了呢？去做工业，去做服务业了。
结果呢？现在，哪怕一个在上海最普通的服务员，一天挣个100块钱，也够买几十斤大米，够他吃几个月了。
你让100年前的人类怎么理解，一个人只是在房间里端一天盘子，就抵得过他们在地里苦干几个月？
这种人类整体的“少劳多得”，就是科技发展，给人类带来的进步。
所以，当ChatGPT技术继续发展，社会总财富会变多，你的总收入可能会增加。
不仅如此，好事儿还包括：随着机器干活的效率越来越高，你的支出可能也会越来越少。
如果你读过《零边际成本社会》，你会发现 ，随着ChatGPT乃至整个AI的进步，很多产品的价格，有可能出现断崖式下跌。
为什么？
你说，今天超市里的一瓶水，凭什么卖1块钱呢？水在大自然里，本来是免费的，为什么会有价格？
因为，有人搬运它，有人给它贴商标，有人给它打广告…从大自然到你手里，所有环节的每个人都付出了劳动，拿到了工资，垫高了价格。
那，如果有一天，这所有的环节都不再由人来干，而是换成不需要工资的机器人和人工智能来做呢？
瓶装水的边际成本，也就是每多生产1瓶水所需要付出的成本，就会无限趋近于0。价格，当然也会以很有想象力的方式下跌。
OpenAI的创始人Sam在最近的一次采访里，也曾谈到过这件事：
“不管你们相不相信，未来所有产品价格，都会断崖式下跌。”
科技进步，生产效率提升，让社会总财富增加，所有人的总收入也会增加，同时你去买东西，价格又变很低。
如果生活变成这样，你还会担心工作被取代吗？
很可能你操心的，就变成另外一个问题了：那未来我的工作，又会是什么样的？
—— 就业3问——
3. 未来的工作，会是什么样？
关于未来的工作，王建硕老师的看法，也很有意思：
首先，自然会有新的工作。
如果大家现在走到外面去走一走，看一看，你会发现可能有 80% 的工作是在互联网之前是不存在的。
同理，在ChatGPT到来，取代了我们大量的工作之后，也可能会涌现出很多新的工作。
那新工作什么样呢？
想象一下，假如请一个100年前的人，来看我现在的工作，会觉得是什么样的工作呢？
他可能会说，这人在干嘛？
也不去种地，也不去拧螺丝，整天就是写写画画（PPT），到处聊天（开会）。
简直是行为艺术。
再往前10000年的人来看今天呢？在原始社会，你能想象运动在未来可以成为一种职业吗？
那会儿，你跑起来，就是为了抓猎物吃，争取别饿死。但现在，足球运动员跑起来，能分分钟跑出百万年薪。
从过去看今天，很多工作都“简直是行为艺术”。
同样，很多未来的工作，也会是我们今天看来觉得“简直是行为艺术”的事。
为什么会这样呢？
听完王建硕老师分享的这个观点，我也忍不住捋了捋思路。
我们不妨再请出那位100年前的人。
以他的时代的生产效率，可能10个人只能种出养活10个人的口粮，要想不饿死，所有人都必须种田。
但，随着技术的发展，可能2个人就能种出可以养活10个人的口粮了，那多出来的8个人，就有机会选择做别的工作。
因为，做别的工作，也不怕会饿死。反正他们种田的2个人，吃2份口粮就够了，不是还多出来了8份口粮嘛。
我可以做歌手，给他唱首歌，他分我一份口粮。或者我可以做画家，给他画一幅画，他发我一份口粮。
从大家都只能种田，到可以当农民，也可以做歌手、画家。
从大家都只想着吃饱，到可以有机会听歌、看画。
当生产效率增加，粮食够吃时，就有可能催生出更多新的工作，去满足人类更高级的需求，做那些原本被认为“简直是行为艺术”的工作。
截至2021年12月，我国直播行业的主播账号，累计已近1.4亿个。主播，已经成为一个热门职业。
而这个只是在自己家唱唱跳跳聊聊天，就可能带来收入的职业，在20年前，还很少有人能想象。
假如20年前的人看到今天的主播，可能也会惊呼一句：“简直是行为艺术”。
这，是互联网技术的进步带来的。
今天，像ChatGPT这样的技术，也来了。
它会带来什么具体的新工作？也许现在还不能很准确地想象出来。
但这不妨碍我们先行动起来。
去学习，去适应，去探索，随时准备拥抱未来那些“简直是行为艺术”的新机会。
最后的话
每次跟王建硕老师聊天，都非常开心。
这次也不知不觉就着ChatGPT聊了很多。从创业，到就业。有现实，有畅想。
聊完后，最深的一个感受，就是我们都很幸运，今天一起站在了一个，如霍金所说的，美丽新世界的入口。
入口处，ChatGPT的大门，已经打开。
大门背后，是无数的机会。
这些机会里，很多甚至可以让很多行业重新洗牌，让很多利益重新分配，让很多人改写命运。
1811年，英格兰，工业革命带来了纺织机，被取代的纺织工把纺织机砸了，但学会操作和维修纺织机的技术工人崛起了。
1929年，北平，电力革命带来了有轨电车，被取代的人力车夫把电车砸了，但学会开车的司机工资比普通人高不止一倍。
又是一个100年，ChatGPT来了。
依然是科技推动了进步，没有可能回头。
你打算如何行动？
砸，还是学？
祝福，每一个今天不管正在创业的，还是就业的人，都能够马上行动起来。
拥抱科技，拥抱变化，成为这场变化中，那个主动掌握命运的人。
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